Compare with 1 courses

AI yang Dapat Dijelaskan (XAI) (Upcoming Course)

AI yang Dapat Dijelaskan (XAI) (Upcoming Course)

Free

Pelajari bagaimana memahami dan menjelaskan keputusan yang dibuat oleh model AI menggunakan teknik Explainable AI (XAI) seperti LIME, SHAP Values, Feature Importance, Visualisasi Layer CNN, dan Grad-CAM.

Learn more
Has discount
Expiry period Lifetime
Made in Indonesia
Last updated at Thu Jan 1970
Level
Beginner
Total lectures 0
Total quizzes 0
Total duration Hours
Total enrolment 1
Number of reviews 0
Avg rating
Short description Pelajari bagaimana memahami dan menjelaskan keputusan yang dibuat oleh model AI menggunakan teknik Explainable AI (XAI) seperti LIME, SHAP Values, Feature Importance, Visualisasi Layer CNN, dan Grad-CAM.
Outcomes
  • Memahami konsep Explainable AI (XAI) dan mengapa itu penting
  • Menggunakan LIME dan SHAP untuk menjelaskan keputusan model AI.
  • Menerapkan Permutation Importance untuk memahami pentingnya fitur.
  • Visualisasi layer dalam Convolutional Neural Networks (CNN).
  • Membuat heatmap dengan Grad-CAM untuk memahami interpretasi gambar oleh model AI
Requirements
  • Pengetahuan dasar tentang machine learning dan deep learning.
  • Familiaritas dengan Python dan library seperti TensorFlow, Keras, atau PyTorch.
  • Pemahaman dasar tentang neural networks dan convolutional neural networks (CNN) akan sangat membantu.