Compare with 1 courses

Python Programming Essentials for AI

Python Programming Essentials for AI

Free

Belajar dasar-dasar pemrograman Python yang esensial untuk pengembangan AI, mencakup teknik pemrosesan data, rekursi, manipulasi file JSON, pemrosesan teks dengan regular expressions, dan penggunaan decorators.

Learn more
Has discount
Expiry period Lifetime
Made in Indonesia
Last updated at Fri Sep 2024
Level
Beginner
Total lectures 2
Total quizzes 1
Total duration 00:10:00 Hours
Total enrolment 1
Number of reviews 0
Avg rating
Short description Belajar dasar-dasar pemrograman Python yang esensial untuk pengembangan AI, mencakup teknik pemrosesan data, rekursi, manipulasi file JSON, pemrosesan teks dengan regular expressions, dan penggunaan decorators.
Outcomes
  • Menggunakan List Comprehension untuk Pemrosesan Data: Membuat kode Python yang lebih ringkas dan efisien menggunakan list comprehension untuk berbagai tugas pemrosesan data.
  • Memahami dan Menerapkan Rekursi dalam Fungsi Python: Menulis fungsi rekursif dan memahami konsep dasar, termasuk kasus dasar dan rekursi terbatas, untuk menyelesaikan masalah seperti perhitungan faktorial dan deret Fibonacci.
  • Membaca dan Menulis File JSON: Bekerja dengan data dalam format JSON, termasuk membaca, memodifikasi, dan menyimpan data dalam file JSON, yang penting dalam pengembangan aplikasi AI dan data science.
  • Menggunakan Regular Expressions (Regex) untuk Pemrosesan Teks: Menerapkan regex untuk pencarian, pemisahan, dan penggantian teks, yang sangat berguna dalam pemrosesan teks dan analisis data.
  • Menerapkan Decorators untuk Mengoptimalkan Kode Python: Menggunakan decorators untuk meningkatkan efisiensi dan fungsionalitas kode, seperti mengukur waktu eksekusi fungsi, menerapkan memoization, dan logging input/output dari fungsi.
Requirements
  • Laptop atau PC: Anda memerlukan perangkat dengan spesifikasi dasar untuk menjalankan Jupyter Notebook, Google Colab, atau Kaggle Notebook.
  • Koneksi Internet Stabil: Diperlukan untuk mengakses materi course, menjalankan notebook online, dan mendownload pustaka Python yang dibutuhkan.
  • Pemahaman Dasar Matematika: Meskipun tidak wajib, pengetahuan dasar tentang matematika akan membantu dalam memahami beberapa konsep pemrograman dan algoritma.
  • Kemauan Belajar: Course ini cocok untuk pemula, tetapi Anda harus memiliki kemauan untuk mempelajari konsep-konsep baru dan menyelesaikan latihan.
  • Akun Google atau Kaggle: Disarankan memiliki akun Google untuk menggunakan Google Colab atau akun Kaggle untuk mengakses notebook online secara gratis jika tidak ingin menginstal software di perangkat Anda.