Course description

Dalam course ini, Anda akan mempelajari konsep dasar Python yang sering digunakan dalam pengembangan AI. Materi mencakup penggunaan list comprehension untuk membuat kode lebih efisien, memahami rekursi dan cara kerjanya dalam menyelesaikan masalah kompleks, serta cara membaca dan menulis file JSON yang umum dalam pemrosesan data AI. Selain itu, Anda akan mempelajari pemrosesan teks menggunakan regular expressions dan mengoptimalkan kode dengan decorators. Course ini dirancang untuk memberikan fondasi kuat dalam pemrograman Python yang relevan dengan AI, dilengkapi dengan praktik langsung untuk memperkuat pemahaman Anda.

What will i learn?

• Menggunakan List Comprehension untuk Pemrosesan Data: Membuat kode Python yang lebih ringkas dan efisien menggunakan list comprehension untuk berbagai tugas pemrosesan data.
• Memahami dan Menerapkan Rekursi dalam Fungsi Python: Menulis fungsi rekursif dan memahami konsep dasar, termasuk kasus dasar dan rekursi terbatas, untuk menyelesaikan masalah seperti perhitungan faktorial dan deret Fibonacci.
• Membaca dan Menulis File JSON: Bekerja dengan data dalam format JSON, termasuk membaca, memodifikasi, dan menyimpan data dalam file JSON, yang penting dalam pengembangan aplikasi AI dan data science.
• Menggunakan Regular Expressions (Regex) untuk Pemrosesan Teks: Menerapkan regex untuk pencarian, pemisahan, dan penggantian teks, yang sangat berguna dalam pemrosesan teks dan analisis data.
• Menerapkan Decorators untuk Mengoptimalkan Kode Python: Menggunakan decorators untuk meningkatkan efisiensi dan fungsionalitas kode, seperti mengukur waktu eksekusi fungsi, menerapkan memoization, dan logging input/output dari fungsi.

Frequently asked question