Compare with 1 courses

Reinforcement Learning Advanced (Upcoming Course)

Reinforcement Learning Advanced (Upcoming Course)

Free

Perdalam konsep reinforcement learning dengan mempelajari teknik-teknik lanjutan seperti Proximal Policy Optimization, Multi-Agent Reinforcement Learning, dan AlphaZero untuk mengembangkan AI yang lebih canggih dan otonom.

Learn more
Has discount
Expiry period Lifetime
Made in Indonesia
Last updated at Thu Jan 1970
Level
Beginner
Total lectures 0
Total quizzes 0
Total duration Hours
Total enrolment 0
Number of reviews 0
Avg rating
Short description Perdalam konsep reinforcement learning dengan mempelajari teknik-teknik lanjutan seperti Proximal Policy Optimization, Multi-Agent Reinforcement Learning, dan AlphaZero untuk mengembangkan AI yang lebih canggih dan otonom.
Outcomes
  • Memahami dan mengimplementasikan Proximal Policy Optimization (PPO) untuk melatih agent RL.
  • Menggunakan Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) untuk masalah dengan continuous action space.
  • Menerapkan Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) untuk lingkungan multi-agent.
  • Meningkatkan efisiensi pelatihan agent dengan Prioritized Experience Replay.
  • Menguasai konsep dan implementasi AlphaZero untuk masalah kompleks.
Requirements
  • Pengetahuan dasar tentang reinforcement learning dan machine learning
  • Pengalaman menggunakan Python dan library seperti TensorFlow atau PyTorch.
  • Pemahaman tentang algoritma dasar RL seperti Q-learning dan policy gradients.