Perdalam konsep reinforcement learning dengan mempelajari teknik-teknik lanjutan seperti Proximal Policy Optimization, Multi-Agent Reinforcement Learning, dan AlphaZero untuk mengembangkan AI yang lebih canggih dan otonom.
Indonesia
Last updated
Thu, 26-Sep-2024
Kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang reinforcement learning (RL) lanjutan yang digunakan dalam pengembangan AI otonom. Anda akan mempelajari metode seperti Proximal Policy Optimization (PPO) untuk pelatihan agent yang lebih stabil, Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) untuk continuous action space, dan Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) untuk menangani lingkungan yang melibatkan banyak agent. Selain itu, kursus ini mencakup teknik Prioritized Experience Replay untuk meningkatkan efisiensi pelatihan serta bagaimana AlphaZero, salah satu model RL paling canggih, bekerja. Dengan materi ini, Anda akan siap mengimplementasikan teknik-teknik RL lanjutan dalam berbagai kasus penggunaan.
Selamat datang di ITS Academic, platform yang menyediakan berbagai kursus dan jasa profesional untuk mendukung perjalanan pendidikan dan karier Anda. Dengan berfokus pada kualitas, inovasi, dan kenyamanan, ITS Academic menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan, serta layanan jasa yang andal dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.
