Raih kesuksesan dengan keterampilan digital!

Pelajari topik apa pun, kapan saja. jelajahi ribuan kursus dengan harga terendah yang pernah ada!

80+

Happy

Students

4+

Experienced

Instructors

Top courses

These are the most popular courses among listen courses learners worldwide

Top categories

These are the most popular courses among listen courses learners worldwide

Top 10 Latest courses

These are the most latest courses among listen courses learners worldwide

Beginner

Reinforcement Learning Dasar (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Kenali konsep dasar Reinforcement Learning (RL) dan pelajari cara membuat agent AI untuk memecahkan berbagai masalah pengambilan keputusan, termasuk bermain permainan sederhana seperti Tic-Tac-Toe.

Free

Hours

Last updated Fri, 27-Sep-2024

0 Lessons Hours Indonesia
Kenali konsep dasar Reinforcement Learning (RL) dan pelajari cara membuat agent AI untuk memecahkan berbagai masalah pengambilan keputusan, termasuk bermain permainan sederhana seperti Tic-Tac-Toe.
Outcomes:
  • Memahami konsep dasar Reinforcement Learning dan Q-Learning
  • Mampu membuat agent sederhana menggunakan OpenAI Gym
  • Mengimplementasikan Value Iteration dan Policy Iteration.
  • Menggunakan SARSA untuk pengambilan keputusan dalam RL
  • Membuat agent yang mampu bermain Tic-Tac-Toe menggunakan Reinforcement Learning.

Beginner

Deploy dan Pelayanan Model AI (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari cara mempublikasikan dan melayani model AI dengan berbagai metode seperti Flask, TensorFlow Serving, Docker, Pickle, Joblib, dan FastAPI untuk memastikan model siap digunakan dalam produksi.

Free

Hours

Last updated Fri, 27-Sep-2024

0 Lessons Hours Indonesia
Pelajari cara mempublikasikan dan melayani model AI dengan berbagai metode seperti Flask, TensorFlow Serving, Docker, Pickle, Joblib, dan FastAPI untuk memastikan model siap digunakan dalam produksi.
Outcomes:
  • Mampu deploy model machine learning menggunakan Flask dan TensorFlow Serving.
  • Membuat container dengan Docker untuk deployment model yang efisien.
  • Menyimpan dan memuat model menggunakan Pickle dan Joblib.
  • Mengembangkan API untuk model AI menggunakan FastAPI.
  • Mengerti bagaimana mempublikasikan model AI untuk digunakan dalam aplikasi produksi.

Beginner

AI yang Dapat Dijelaskan (XAI) (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari bagaimana memahami dan menjelaskan keputusan yang dibuat oleh model AI menggunakan teknik Explainable AI (XAI) seperti LIME, SHAP Values, Feature Importance, Visualisasi Layer CNN, dan Grad-CAM.

Free

Hours

Last updated Fri, 27-Sep-2024

0 Lessons Hours Indonesia
Pelajari bagaimana memahami dan menjelaskan keputusan yang dibuat oleh model AI menggunakan teknik Explainable AI (XAI) seperti LIME, SHAP Values, Feature Importance, Visualisasi Layer CNN, dan Grad-CAM.
Outcomes:
  • Memahami konsep Explainable AI (XAI) dan mengapa itu penting
  • Menggunakan LIME dan SHAP untuk menjelaskan keputusan model AI.
  • Menerapkan Permutation Importance untuk memahami pentingnya fitur.
  • Visualisasi layer dalam Convolutional Neural Networks (CNN).
  • Membuat heatmap dengan Grad-CAM untuk memahami interpretasi gambar oleh model AI

Beginner

Optimalisasi dan Regularisasi Model (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik optimalisasi dan regularisasi untuk meningkatkan dan menstabilkan performa model machine learning, termasuk L1 dan L2 regularization, Elastic Net, Early Stopping, Gradient Clipping, dan Bayesian Optimization.

Free

Hours

Last updated Fri, 27-Sep-2024

0 Lessons Hours Indonesia
Pelajari teknik optimalisasi dan regularisasi untuk meningkatkan dan menstabilkan performa model machine learning, termasuk L1 dan L2 regularization, Elastic Net, Early Stopping, Gradient Clipping, dan Bayesian Optimization.
Outcomes:
  • Memahami konsep dan penerapan L1 dan L2 Regularization.
  • Menggunakan Elastic Net untuk kombinasi optimal L1 dan L2 regularisasi.
  • Menerapkan Early Stopping dan Gradient Clipping untuk meningkatkan stabilitas model.
  • Menggunakan Bayesian Optimization untuk hyperparameter tuning.
  • Meningkatkan performa model machine learning dengan teknik optimalisasi dan regularisasi.

Beginner

Metode Ensemble (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik ensemble yang dapat meningkatkan performa model machine learning, mulai dari Bagging, Boosting, hingga Stacking dan Blending untuk menghasilkan model yang lebih kuat dan akurat.

Free

Hours

Last updated Fri, 27-Sep-2024

0 Lessons Hours Indonesia
Pelajari teknik ensemble yang dapat meningkatkan performa model machine learning, mulai dari Bagging, Boosting, hingga Stacking dan Blending untuk menghasilkan model yang lebih kuat dan akurat.
Outcomes:
  • Memahami konsep dasar dan manfaat metode ensemble dalam machine learning.
  • Mampu mengimplementasikan Bagging dengan Random Forest.
  • Menggunakan teknik Boosting dengan Gradient Boosting Machines (GBM), XGBoost, dan LightGBM.
  • Menerapkan Stacking dan Blending untuk menggabungkan berbagai model machine learning.
  • Meningkatkan performa model machine learning menggunakan teknik ensemble.

Beginner

Neural Networks Dasar (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dasar Neural Networks termasuk cara membuat jaringan sederhana dengan TensorFlow, memahami backpropagation, dan menggunakan berbagai optimizer untuk pelatihan model.

Free

Hours

Last updated Fri, 27-Sep-2024

0 Lessons Hours Indonesia
Pelajari konsep dasar Neural Networks termasuk cara membuat jaringan sederhana dengan TensorFlow, memahami backpropagation, dan menggunakan berbagai optimizer untuk pelatihan model.
Outcomes:
  • Mampu membuat Neural Network sederhana menggunakan TensorFlow.
  • Memahami cara kerja Feedforward Neural Network (FNN).
  • Membuat dan mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) sederhana.
  • Memahami konsep backpropagation dalam Neural Networks.
  • Mampu menggunakan optimizer seperti SGD, Adam, dan RMSprop dalam pelatihan model.

Beginner

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) Dasar (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari dasar-dasar Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) termasuk teknik tokenisasi, vektorisasi teks, analisis sentimen, dan tag POS menggunakan alat populer seperti NLTK, TextBlob, dan SpaCy.

Free

Hours

Last updated Fri, 27-Sep-2024

0 Lessons Hours Indonesia
Pelajari dasar-dasar Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) termasuk teknik tokenisasi, vektorisasi teks, analisis sentimen, dan tag POS menggunakan alat populer seperti NLTK, TextBlob, dan SpaCy.
Outcomes:
  • Memahami konsep dasar Bag of Words (BoW) dan TF-IDF.
  • Mampu melakukan tokenisasi dan menghilangkan stopwords menggunakan NLTK.
  • Mengubah teks menjadi vektor menggunakan CountVectorizer dan TFIDFVectorizer.
  • Melakukan analisis sentimen pada teks menggunakan TextBlob.
  • Menggunakan POS tagging dengan SpaCy untuk memahami struktur teks.

Beginner

Transfer Learning untuk Klasifikasi Gambar (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari cara menggunakan model pra-terlatih untuk mempercepat pengembangan model AI dalam klasifikasi gambar dengan transfer learning.

Free

Hours

Last updated Fri, 27-Sep-2024

0 Lessons Hours Indonesia
Pelajari cara menggunakan model pra-terlatih untuk mempercepat pengembangan model AI dalam klasifikasi gambar dengan transfer learning.
Outcomes:
  • Mampu melakukan fine-tuning model VGG16 untuk klasifikasi gambar.
  • Mengimplementasikan transfer learning dengan MobileNetV2 untuk perangkat dengan daya komputasi rendah.
  • Menggunakan InceptionV3 untuk klasifikasi gambar pada dataset kecil.
  • Menggunakan EfficientNet untuk membangun model klasifikasi gambar yang efisien.
  • Menerapkan ResNet50 untuk klasifikasi gambar dengan akurasi tinggi.

Beginner

Ekstraksi Fitur Gambar (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik mengekstraksi fitur dari gambar untuk mempersiapkan data sebelum digunakan dalam model machine learning.

Free

Hours

Last updated Thu, 26-Sep-2024

0 Lessons Hours Indonesia
Pelajari teknik mengekstraksi fitur dari gambar untuk mempersiapkan data sebelum digunakan dalam model machine learning.
Outcomes:
  • Mampu mengekstraksi fitur gambar menggunakan SIFT dan SURF.
  • Menggunakan HOG untuk mendeteksi tepi dan tekstur dalam gambar.
  • Menerapkan Gabor Filters untuk analisis frekuensi dan orientasi gambar.
  • Mengidentifikasi batasan gambar menggunakan teknik Edge Detection (Canny dan Sobel).
  • Menggunakan Wavelet Transform untuk mengekstraksi fitur gambar dalam domain frekuensi.

Beginner

Unsupervised Learning (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari algoritma unsupervised learning untuk menemukan pola dari data tanpa label dan tingkatkan pemahaman Anda tentang analisis data.

Free

Hours

Last updated Thu, 26-Sep-2024

0 Lessons Hours Indonesia
Pelajari algoritma unsupervised learning untuk menemukan pola dari data tanpa label dan tingkatkan pemahaman Anda tentang analisis data.
Outcomes:
  • Mampu menerapkan K-Means Clustering untuk mengelompokkan data.
  • Menggunakan Hierarchical Clustering untuk analisis data yang lebih kompleks.
  • Menerapkan DBSCAN untuk mengelompokkan data yang memiliki noise
  • Menggunakan PCA untuk mengurangi dimensi dan visualisasi data
  • Menerapkan Gaussian Mixture Models untuk analisis clustering probabilistik

Top instructors

They efficiently serve large number of students on our platform

Think more clearly

Gather your thoughts, and make your decisions clearly

Frequently asked questions

Have something to know? Check here if you have any questions about us.

ITS Academic adalah platform terkemuka yang menyediakan berbagai kursus online dan layanan profesional. Kami berkomitmen untuk memberikan pendidikan berkualitas dan layanan terbaik untuk membantu Anda mencapai kesuksesan dalam berbagai bidang.

Untuk mendaftar kursus, Anda perlu membuat akun terlebih dahulu. Setelah itu, Anda bisa mencari kursus yang diinginkan, klik tombol "Daftar" atau "Enroll", dan ikuti instruksi pembayaran yang tersedia. Setelah pembayaran selesai, Anda akan memiliki akses penuh ke kursus tersebut.

Ya, kami menawarkan kebijakan pengembalian dana dalam waktu 30 hari setelah pembelian jika Anda tidak puas dengan kursus atau layanan yang Anda beli. Harap pastikan bahwa Anda memenuhi syarat untuk pengembalian dana sesuai dengan kebijakan kami.

Setelah Anda mendaftar dan membayar kursus, Anda dapat mengakses materi kursus dengan masuk ke akun Anda di situs web ITS Academic. Materi kursus akan tersedia di dashboard Anda di bagian "Kursus Saya" atau "My Courses".

Ya, setelah Anda menyelesaikan kursus dengan sukses, Anda akan menerima sertifikat penyelesaian. Sertifikat ini dapat diunduh langsung dari akun Anda dan dapat digunakan untuk menunjukkan keterampilan dan pengetahuan yang Anda peroleh selama kursus.

See more

Join now to start learning

Learn from our quality instructors!

Get started

Become a new instructor

Teach thousands of students and earn money!

Join now