Pelajari teknik optimalisasi dan regularisasi untuk meningkatkan dan menstabilkan performa model machine learning, termasuk L1 dan L2 regularization, Elastic Net, Early Stopping, Gradient Clipping, dan Bayesian Optimization.
Indonesia
Last updated
Fri, 27-Sep-2024
Kursus ini akan memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana melakukan optimalisasi dan regularisasi model machine learning untuk mendapatkan performa terbaik. Anda akan mempelajari teknik-teknik seperti L1 (Lasso) dan L2 (Ridge) Regularization untuk mencegah overfitting, serta Elastic Net sebagai kombinasi dari keduanya. Kami juga akan membahas bagaimana menggunakan Early Stopping dan Gradient Clipping untuk meningkatkan stabilitas neural networks. Selain itu, Anda akan mempelajari cara melakukan Bayesian Optimization untuk memilih hyperparameter terbaik bagi model Anda. Kursus ini ideal untuk Anda yang ingin memaksimalkan kinerja model machine learning Anda dengan teknik optimalisasi dan regularisasi tingkat lanjut.
Selamat datang di ITS Academic, platform yang menyediakan berbagai kursus dan jasa profesional untuk mendukung perjalanan pendidikan dan karier Anda. Dengan berfokus pada kualitas, inovasi, dan kenyamanan, ITS Academic menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan, serta layanan jasa yang andal dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.
