Kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman fundamental tentang Neural Networks. Anda akan mulai dengan membangun jaringan neural sederhana menggunakan TensorFlow, sebelum melanjutkan ke pengenalan Jaringan Feedforward Neural Network (FNN) dan Convolutional Neural Network (CNN). Kursus ini juga mencakup konsep penting seperti backpropagation yang memungkinkan jaringan belajar dari data, serta berbagai optimizer seperti Stochastic Gradient Descent (SGD), Adam, dan RMSprop untuk mempercepat proses pelatihan model. Kursus ini cocok untuk pemula yang ingin memulai perjalanan mereka dalam bidang Neural Networks dan Deep Learning.