Course description

Kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman fundamental tentang Neural Networks. Anda akan mulai dengan membangun jaringan neural sederhana menggunakan TensorFlow, sebelum melanjutkan ke pengenalan Jaringan Feedforward Neural Network (FNN) dan Convolutional Neural Network (CNN). Kursus ini juga mencakup konsep penting seperti backpropagation yang memungkinkan jaringan belajar dari data, serta berbagai optimizer seperti Stochastic Gradient Descent (SGD), Adam, dan RMSprop untuk mempercepat proses pelatihan model. Kursus ini cocok untuk pemula yang ingin memulai perjalanan mereka dalam bidang Neural Networks dan Deep Learning.

What will i learn?

  • Mampu membuat Neural Network sederhana menggunakan TensorFlow.
  • Memahami cara kerja Feedforward Neural Network (FNN).
  • Membuat dan mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) sederhana.
  • Memahami konsep backpropagation dalam Neural Networks.
  • Mampu menggunakan optimizer seperti SGD, Adam, dan RMSprop dalam pelatihan model.

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang Python.
  • Komputer atau laptop dengan koneksi internet.
  • Kemampuan untuk menginstal pustaka Python seperti TensorFlow.

Frequently asked question

Neural Network adalah model kecerdasan buatan yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi otak manusia, digunakan untuk mengenali pola dan membuat prediksi dari data.

Tidak, kursus ini akan memandu Anda melalui penggunaan TensorFlow untuk membangun Neural Network dari awal.

Ya, Anda akan belajar cara membuat Convolutional Neural Network (CNN) sederhana, yang sangat berguna untuk pengolahan gambar.

Kursus ini akan menjelaskan perbedaan dan penggunaan dari Stochastic Gradient Descent (SGD), Adam, dan RMSprop, serta bagaimana mereka mempengaruhi proses pelatihan model.

Ya, Anda akan memahami konsep backpropagation dan bagaimana ini digunakan dalam proses pelatihan Neural Network.

ITS Academic

Free

Lectures

0

Skill level

Beginner

Expiry period

Lifetime

Related courses