Kursus ini memberikan pengenalan komprehensif tentang Reinforcement Learning (RL), sebuah pendekatan AI yang memungkinkan agent belajar dari interaksinya dengan lingkungan. Anda akan mulai dengan memahami konsep dasar RL dan Q-Learning, kemudian belajar bagaimana membuat agent sederhana menggunakan OpenAI Gym. Kursus ini juga mencakup Value Iteration dan Policy Iteration, dua metode yang esensial dalam RL, serta penggunaan SARSA untuk modeling decision making. Pada akhir kursus, Anda akan membuat agent yang dapat bermain Tic-Tac-Toe dengan strategi reinforcement learning. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin mendapatkan pemahaman kuat tentang dasar-dasar RL dan penerapannya dalam dunia nyata.