Kursus ini akan membimbing Anda melalui berbagai teknik ensemble yang sering digunakan untuk meningkatkan performa model machine learning. Anda akan mempelajari konsep Bagging menggunakan Random Forest, Boosting dengan Gradient Boosting Machines (GBM), serta model ensemble populer seperti XGBoost dan LightGBM yang digunakan untuk mengatasi data yang kompleks. Selain itu, Anda akan memahami cara menggabungkan berbagai model menggunakan teknik Stacking dan Blending untuk menciptakan model machine learning yang lebih kuat dan dapat diandalkan. Kursus ini cocok untuk peserta yang sudah memiliki dasar dalam machine learning dan ingin mempelajari teknik lanjutan untuk optimasi model.