Transfer Learning untuk Klasifikasi Gambar (Upcoming Course)

Pelajari cara menggunakan model pra-terlatih untuk mempercepat pengembangan model AI dalam klasifikasi gambar dengan transfer learning.

Created by

ITS Academic

Hours

0 Enrolled

    • (0 Reviews)

Indonesia

Last updated

Fri, 27-Sep-2024

Course description

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana memanfaatkan model pra-terlatih untuk mengatasi masalah klasifikasi gambar secara lebih efisien. Transfer learning memungkinkan Anda memanfaatkan pengetahuan dari model yang sudah dilatih pada dataset besar, seperti ImageNet, dan menggunakannya untuk memecahkan masalah klasifikasi gambar yang spesifik. Anda akan belajar cara melakukan fine-tuning pada model VGG16, menggunakan MobileNetV2 untuk perangkat dengan keterbatasan daya komputasi, dan bekerja dengan InceptionV3 untuk kasus data gambar yang terbatas. Kami juga akan membahas bagaimana mengimplementasikan EfficientNet untuk efisiensi model dan menggunakan ResNet50 untuk klasifikasi gambar yang lebih kompleks. Kursus ini akan memberikan pemahaman mendalam tentang cara memanfaatkan transfer learning dalam aplikasi AI Anda.

What will i learn?

  • Mampu melakukan fine-tuning model VGG16 untuk klasifikasi gambar.
  • Mengimplementasikan transfer learning dengan MobileNetV2 untuk perangkat dengan daya komputasi rendah.
  • Menggunakan InceptionV3 untuk klasifikasi gambar pada dataset kecil.
  • Menggunakan EfficientNet untuk membangun model klasifikasi gambar yang efisien.
  • Menerapkan ResNet50 untuk klasifikasi gambar dengan akurasi tinggi.

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang Python dan deep learning.
  • Komputer atau laptop dengan kemampuan komputasi untuk menjalankan model deep learning.
  • Koneksi internet untuk mengakses materi dan dataset yang diperlukan.

Frequently asked question

Transfer learning adalah teknik di mana model yang sudah dilatih pada satu tugas digunakan kembali untuk tugas lain, memungkinkan penghematan waktu dan sumber daya.

Pengetahuan dasar tentang deep learning dan Python akan sangat membantu, tetapi kursus ini juga menyediakan penjelasan yang mendetail tentang setiap langkah.

Kursus ini mencakup model VGG16, MobileNetV2, InceptionV3, EfficientNet, dan ResNet50.

Ya, salah satu keunggulan transfer learning adalah kemampuannya untuk bekerja dengan baik meskipun data pelatihan Anda terbatas.

Tentu, kursus ini berfokus pada implementasi praktis dan akan memberikan contoh langsung menggunakan model pra-terlatih dengan dataset gambar.

ITS Academic

View profile

Free

Lectures

0

Skill level

Beginner

Expiry period

Lifetime
Enroll now

Related courses

Beginner

Data Cleaning & Handling Missing Data

0

(0 Reviews)

Compare

Kursus ini memberikan pemahaman mendalam tentang teknik Data Cleaning dan penanganan Missing Data. Anda akan mempelajari cara mendeteksi, menghapus, serta mengimputasi missing values, menangani outliers, menerapkan transformasi log untuk data yang skewed, dan mengatasi ketidakseimbangan data dengan SMOTE.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Python Programming Essentials for AI

0

(0 Reviews)

Compare

Belajar dasar-dasar pemrograman Python yang esensial untuk pengembangan AI, mencakup teknik pemrosesan data, rekursi, manipulasi file JSON, pemrosesan teks dengan regular expressions, dan penggunaan decorators.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Exploratory Data Analysis (EDA)

0

(0 Reviews)

Compare

Exploratory Data Analysis (EDA) adalah langkah awal dalam analisis data yang bertujuan untuk memahami pola, mendeteksi anomali, dan mengidentifikasi hubungan antar variabel sebelum membuat model prediktif. Dalam modul ini, Anda akan belajar menggunakan Seaborn untuk membuat visualisasi Pairplot dan Heatmap, Pandas Profiling untuk EDA otomatis, KDE Plot untuk analisis distribusi data, serta membangun dashboard interaktif dengan Plotly Dash. EDA membantu menemukan wawasan berharga dari data yang akan memengaruhi keputusan analisis selanjutnya.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Text Preprocessing for NLP

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik penting dalam pra-pemrosesan teks untuk Natural Language Processing (NLP) termasuk tokenisasi, stemming, lemmatization, penghapusan stopwords, dan penggunaan word embeddings seperti GloVe dan Word2Vec.

Free

00:00:00 Hours

Beginner

Feature Selection (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan metode untuk memilih fitur yang paling relevan dalam dataset Anda, meningkatkan performa dan efisiensi model machine learning.

Free

Hours

Beginner

Time Series Data (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari cara menangani dan menganalisis data deret waktu (time series) untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dan melakukan prediksi yang akurat.

Free

Hours

Beginner

Neural Networks Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik lanjutan dalam neural networks untuk menangani masalah kompleks dengan model yang lebih canggih dan efisien.

Free

Hours

Beginner

Hyperparameter Tuning (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik optimasi hyperparameter untuk meningkatkan performa model machine learning secara efektif.

Free

Hours

Beginner

Natural Language Processing (NLP) Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan model lanjutan dalam Natural Language Processing untuk analisis dan pemrosesan teks yang kompleks.

Free

Hours

Beginner

Generative Models (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dan teknik dalam membangun model generatif untuk membuat data baru, mulai dari Variational Autoencoders hingga Generative Adversarial Networks (GANs).

Free

Hours

Beginner

Model Compression and Optimization (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan efisiensi model machine learning tanpa mengorbankan performa, termasuk quantization, pruning, dan knowledge distillation.

Free

Hours

Beginner

Graph Neural Networks (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dasar dan implementasi Graph Neural Networks (GNN) untuk menangani data graf, termasuk pembuatan Graph Convolutional Networks (GCN), node classification, dan link prediction.

Free

Hours

Selamat datang di ITS Academic, platform yang menyediakan berbagai kursus dan jasa profesional untuk mendukung perjalanan pendidikan dan karier Anda. Dengan berfokus pada kualitas, inovasi, dan kenyamanan, ITS Academic menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan, serta layanan jasa yang andal dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.

Top categories

Useful links

Help

Subscribe to our newsletter