Course description

Kursus ini bertujuan untuk memperkenalkan konsep unsupervised learning dan teknik-teknik yang digunakan untuk menemukan pola dalam data tanpa label. Anda akan belajar tentang berbagai metode clustering seperti K-Means, Hierarchical Clustering, dan DBSCAN, serta bagaimana memilih metode yang tepat untuk jenis data tertentu. Selain itu, kursus ini mencakup teknik pengurangan dimensi seperti PCA (Principal Component Analysis) untuk memvisualisasikan dan memahami data dalam bentuk yang lebih sederhana. Kami juga akan membahas Gaussian Mixture Models untuk probabilistic clustering, memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana data dapat dikelompokkan berdasarkan probabilitas. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki kemampuan untuk menerapkan teknik unsupervised learning dalam proyek analisis data Anda.

What will i learn?

• Mampu menerapkan K-Means Clustering untuk mengelompokkan data.
• Menggunakan Hierarchical Clustering untuk analisis data yang lebih kompleks.
• Menerapkan DBSCAN untuk mengelompokkan data yang memiliki noise
• Menggunakan PCA untuk mengurangi dimensi dan visualisasi data
• Menerapkan Gaussian Mixture Models untuk analisis clustering probabilistik

Frequently asked question