Ekstraksi Fitur Gambar (Upcoming Course)

Pelajari teknik mengekstraksi fitur dari gambar untuk mempersiapkan data sebelum digunakan dalam model machine learning.

Created by

ITS Academic

Hours

0 Enrolled

    • (0 Reviews)

Indonesia

Last updated

Thu, 26-Sep-2024

Course description

Kursus ini akan memperkenalkan Anda pada berbagai teknik ekstraksi fitur gambar yang penting dalam bidang computer vision dan machine learning. Anda akan belajar cara menggunakan metode seperti SIFT dan SURF untuk mendeteksi dan mendeskripsikan fitur gambar yang menonjol. Kami juga akan membahas penggunaan HOG (Histogram of Oriented Gradients) untuk mendeteksi tepi dan tekstur dalam gambar. Teknik lain seperti Gabor Filters, Edge Detection (Canny dan Sobel), serta Wavelet Transform juga akan dibahas untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang cara mengekstraksi informasi penting dari gambar. Kursus ini akan membantu Anda memahami bagaimana mempersiapkan data gambar sebelum digunakan dalam model AI atau machine learning, sehingga Anda dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi model Anda.

What will i learn?

  • Mampu mengekstraksi fitur gambar menggunakan SIFT dan SURF.
  • Menggunakan HOG untuk mendeteksi tepi dan tekstur dalam gambar.
  • Menerapkan Gabor Filters untuk analisis frekuensi dan orientasi gambar.
  • Mengidentifikasi batasan gambar menggunakan teknik Edge Detection (Canny dan Sobel).
  • Menggunakan Wavelet Transform untuk mengekstraksi fitur gambar dalam domain frekuensi.

Requirements

  • Pengetahuan dasar tentang Python dan image processing.
  • Komputer atau laptop dengan Python serta pustaka OpenCV, scikit-image, dan NumPy terinstal.
  • Koneksi internet untuk mengakses materi dan contoh latihan.

Frequently asked question

Ekstraksi fitur memungkinkan model machine learning memahami informasi penting dari gambar dan membantu dalam tugas seperti klasifikasi, deteksi objek, dan segmentasi.

Tidak, kursus ini dirancang untuk pemula dan akan menjelaskan setiap konsep dari dasar.

Ya, Anda akan membutuhkan Python dan pustaka seperti OpenCV, scikit-image, dan NumPy.

Teknik ekstraksi fitur digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan wajah, deteksi objek, analisis gambar medis, dan banyak lagi.

Ya, setiap teknik ekstraksi fitur akan disertai dengan latihan praktis menggunakan gambar nyata.

ITS Academic

View profile

Free

Lectures

0

Skill level

Beginner

Expiry period

Lifetime
Enroll now

Related courses

Beginner

Data Cleaning & Handling Missing Data

0

(0 Reviews)

Compare

Kursus ini memberikan pemahaman mendalam tentang teknik Data Cleaning dan penanganan Missing Data. Anda akan mempelajari cara mendeteksi, menghapus, serta mengimputasi missing values, menangani outliers, menerapkan transformasi log untuk data yang skewed, dan mengatasi ketidakseimbangan data dengan SMOTE.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Python Programming Essentials for AI

0

(0 Reviews)

Compare

Belajar dasar-dasar pemrograman Python yang esensial untuk pengembangan AI, mencakup teknik pemrosesan data, rekursi, manipulasi file JSON, pemrosesan teks dengan regular expressions, dan penggunaan decorators.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Exploratory Data Analysis (EDA)

0

(0 Reviews)

Compare

Exploratory Data Analysis (EDA) adalah langkah awal dalam analisis data yang bertujuan untuk memahami pola, mendeteksi anomali, dan mengidentifikasi hubungan antar variabel sebelum membuat model prediktif. Dalam modul ini, Anda akan belajar menggunakan Seaborn untuk membuat visualisasi Pairplot dan Heatmap, Pandas Profiling untuk EDA otomatis, KDE Plot untuk analisis distribusi data, serta membangun dashboard interaktif dengan Plotly Dash. EDA membantu menemukan wawasan berharga dari data yang akan memengaruhi keputusan analisis selanjutnya.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Text Preprocessing for NLP

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik penting dalam pra-pemrosesan teks untuk Natural Language Processing (NLP) termasuk tokenisasi, stemming, lemmatization, penghapusan stopwords, dan penggunaan word embeddings seperti GloVe dan Word2Vec.

Free

00:00:00 Hours

Beginner

Feature Selection (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan metode untuk memilih fitur yang paling relevan dalam dataset Anda, meningkatkan performa dan efisiensi model machine learning.

Free

Hours

Beginner

Time Series Data (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari cara menangani dan menganalisis data deret waktu (time series) untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dan melakukan prediksi yang akurat.

Free

Hours

Beginner

Neural Networks Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik lanjutan dalam neural networks untuk menangani masalah kompleks dengan model yang lebih canggih dan efisien.

Free

Hours

Beginner

Hyperparameter Tuning (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik optimasi hyperparameter untuk meningkatkan performa model machine learning secara efektif.

Free

Hours

Beginner

Natural Language Processing (NLP) Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan model lanjutan dalam Natural Language Processing untuk analisis dan pemrosesan teks yang kompleks.

Free

Hours

Beginner

Generative Models (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dan teknik dalam membangun model generatif untuk membuat data baru, mulai dari Variational Autoencoders hingga Generative Adversarial Networks (GANs).

Free

Hours

Beginner

Model Compression and Optimization (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan efisiensi model machine learning tanpa mengorbankan performa, termasuk quantization, pruning, dan knowledge distillation.

Free

Hours

Beginner

Graph Neural Networks (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dasar dan implementasi Graph Neural Networks (GNN) untuk menangani data graf, termasuk pembuatan Graph Convolutional Networks (GCN), node classification, dan link prediction.

Free

Hours

Selamat datang di ITS Academic, platform yang menyediakan berbagai kursus dan jasa profesional untuk mendukung perjalanan pendidikan dan karier Anda. Dengan berfokus pada kualitas, inovasi, dan kenyamanan, ITS Academic menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan, serta layanan jasa yang andal dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.

Top categories

Useful links

Help

Subscribe to our newsletter