Kursus ini berfokus pada aspek etika dalam pengembangan dan penerapan AI serta bagaimana menangani bias dalam model machine learning. AI yang tidak etis dan bias dapat menimbulkan dampak negatif pada individu dan masyarakat, sehingga penting untuk memahami cara membuat model yang lebih adil, transparan, dan menghormati privasi. Anda akan mempelajari teknik untuk mendeteksi dan mengurangi bias dalam dataset, bagaimana menggunakan AIF360 untuk memastikan fairness dalam model AI, serta memanfaatkan LIME dan SHAP untuk membuat model yang dapat dijelaskan dan dimengerti oleh pengguna. Kursus ini juga mencakup privasi data dalam konteks machine learning dan bagaimana mengimplementasikan praktik terbaik dalam menjaga kerahasiaan data saat melatih model AI.