Text Preprocessing for NLP

Pelajari teknik-teknik penting dalam pra-pemrosesan teks untuk Natural Language Processing (NLP) termasuk tokenisasi, stemming, lemmatization, penghapusan stopwords, dan penggunaan word embeddings seperti GloVe dan Word2Vec.

Created by

ITS Academic

00:00:00 Hours

0 Enrolled

    • (0 Reviews)

Indonesia

Last updated

Tue, 24-Sep-2024

Course description

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari langkah-langkah penting dalam pra-pemrosesan teks untuk mempersiapkan data teks sebelum digunakan dalam model NLP. Anda akan memahami cara membersihkan, mengubah, dan memanipulasi teks menggunakan teknik seperti tokenisasi, stemming, dan lemmatization. Kursus ini juga mencakup cara menangani stopwords, membersihkan teks menggunakan regex, dan memperkenalkan Anda pada konsep word embeddings seperti GloVe dan Word2Vec untuk representasi kata dalam bentuk numerik. Kursus ini dirancang agar Anda siap melakukan pra-pemrosesan teks dalam berbagai proyek NLP dengan Python dan pustaka seperti NLTK dan Gensim.

What will i learn?

  • Pemahaman Mendalam tentang Teknik Preprocessing Teks
  • Kemampuan Menggunakan Alat dan Pustaka NLP
  • Kemampuan Membersihkan dan Mempersiapkan Data Teks
  • Penggunaan Word Embeddings
  • Kesiapan untuk Proyek NLP

Requirements

  • Pemahaman Dasar Python
  • Jupyter Notebook / Google Colab
  • Pustaka Python yang Diperlukan
  • Kemampuan Bahasa Inggris Dasar
  • Koneksi Internet yang Stabil

Frequently asked question

Ya, Anda disarankan memiliki pemahaman dasar tentang pemrograman Python karena kita akan melakukan banyak praktik menggunakan kode Python.

Tidak, kursus ini dirancang untuk pemula di bidang NLP. Kami akan membahas dasar-dasar pra-pemrosesan teks yang merupakan langkah awal dalam banyak proyek NLP.

Anda akan menggunakan Python dengan pustaka seperti NLTK, Gensim, dan Pandas. Kami juga akan menggunakan Google Colab atau Jupyter Notebook untuk praktik secara langsung.

Ya, setelah menyelesaikan semua materi dan latihan, Anda akan mendapatkan sertifikat yang dapat diunduh sebagai bukti bahwa Anda telah menyelesaikan kursus ini.

Semua materi dan latihan praktik dapat diakses melalui platform kursus ini. Anda hanya perlu mengikuti setiap modul dan melakukan latihan sesuai instruksi yang diberikan.

ITS Academic

View profile

Free

Lectures

2

Quizzes

1

Skill level

Beginner

Expiry period

Lifetime
Enroll now

Related courses

Beginner

Data Cleaning & Handling Missing Data

0

(0 Reviews)

Compare

Kursus ini memberikan pemahaman mendalam tentang teknik Data Cleaning dan penanganan Missing Data. Anda akan mempelajari cara mendeteksi, menghapus, serta mengimputasi missing values, menangani outliers, menerapkan transformasi log untuk data yang skewed, dan mengatasi ketidakseimbangan data dengan SMOTE.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Python Programming Essentials for AI

0

(0 Reviews)

Compare

Belajar dasar-dasar pemrograman Python yang esensial untuk pengembangan AI, mencakup teknik pemrosesan data, rekursi, manipulasi file JSON, pemrosesan teks dengan regular expressions, dan penggunaan decorators.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Exploratory Data Analysis (EDA)

0

(0 Reviews)

Compare

Exploratory Data Analysis (EDA) adalah langkah awal dalam analisis data yang bertujuan untuk memahami pola, mendeteksi anomali, dan mengidentifikasi hubungan antar variabel sebelum membuat model prediktif. Dalam modul ini, Anda akan belajar menggunakan Seaborn untuk membuat visualisasi Pairplot dan Heatmap, Pandas Profiling untuk EDA otomatis, KDE Plot untuk analisis distribusi data, serta membangun dashboard interaktif dengan Plotly Dash. EDA membantu menemukan wawasan berharga dari data yang akan memengaruhi keputusan analisis selanjutnya.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Feature Selection (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan metode untuk memilih fitur yang paling relevan dalam dataset Anda, meningkatkan performa dan efisiensi model machine learning.

Free

Hours

Beginner

Time Series Data (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari cara menangani dan menganalisis data deret waktu (time series) untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dan melakukan prediksi yang akurat.

Free

Hours

Beginner

Neural Networks Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik lanjutan dalam neural networks untuk menangani masalah kompleks dengan model yang lebih canggih dan efisien.

Free

Hours

Beginner

Hyperparameter Tuning (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik optimasi hyperparameter untuk meningkatkan performa model machine learning secara efektif.

Free

Hours

Beginner

Natural Language Processing (NLP) Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan model lanjutan dalam Natural Language Processing untuk analisis dan pemrosesan teks yang kompleks.

Free

Hours

Beginner

Generative Models (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dan teknik dalam membangun model generatif untuk membuat data baru, mulai dari Variational Autoencoders hingga Generative Adversarial Networks (GANs).

Free

Hours

Beginner

Model Compression and Optimization (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan efisiensi model machine learning tanpa mengorbankan performa, termasuk quantization, pruning, dan knowledge distillation.

Free

Hours

Beginner

Graph Neural Networks (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dasar dan implementasi Graph Neural Networks (GNN) untuk menangani data graf, termasuk pembuatan Graph Convolutional Networks (GCN), node classification, dan link prediction.

Free

Hours

Beginner

Model Monitoring and Maintenance (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari cara memantau dan memelihara model machine learning yang sudah di-deploy agar tetap akurat dan optimal, termasuk deteksi model drift, model retraining, logging performa, dan data versioning.

Free

Hours

Selamat datang di ITS Academic, platform yang menyediakan berbagai kursus dan jasa profesional untuk mendukung perjalanan pendidikan dan karier Anda. Dengan berfokus pada kualitas, inovasi, dan kenyamanan, ITS Academic menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan, serta layanan jasa yang andal dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.

Top categories

Useful links

Help

Subscribe to our newsletter