Course description

Kursus ini dirancang untuk membantu Anda memahami dan menganalisis data time series secara komprehensif. Anda akan belajar tentang komponen utama data time series seperti trend, seasonality, dan noise. Selain itu, kursus ini juga akan membahas teknik lanjutan seperti decomposing data, penggunaan ARIMA untuk prediksi, serta forecasting dengan Facebook Prophet. Anda juga akan belajar membuat plot ACF dan PACF untuk analisis yang lebih mendalam. Dengan materi ini, Anda akan memiliki keterampilan yang diperlukan untuk melakukan analisis dan prediksi time series dengan percaya diri.

What will i learn?

• Pemahaman Mendalam tentang Data Time Series: Peserta akan memahami komponen utama dari data time series, termasuk trend, seasonality, dan noise.
• Kemampuan Menggunakan Teknik Analisis Time Series: Peserta dapat menerapkan teknik seperti ARIMA dan Facebook Prophet untuk memprediksi data time series.
• Kemampuan Melakukan Decomposition Time Series: Peserta akan dapat melakukan decomposisi data time series untuk analisis yang lebih baik.
• Kemampuan Membuat Visualisasi Data Time Series: Peserta akan mampu membuat plot ACF dan PACF serta visualisasi lainnya untuk data time series.
• Keterampilan Memprediksi Data Time Series: Peserta akan mendapatkan keterampilan untuk membuat prediksi yang akurat menggunakan teknik yang telah dipelajari, serta kemampuan untuk menangani tantangan dalam data time series.

Frequently asked question