Pelajari teknik-teknik untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan efisiensi model machine learning tanpa mengorbankan performa, termasuk quantization, pruning, dan knowledge distillation.
Indonesia
Last updated
Thu, 26-Sep-2024
Kursus ini dirancang untuk membantu Anda memahami dan mengimplementasikan berbagai teknik kompresi dan optimasi model machine learning. Dengan fokus pada bagaimana mengurangi ukuran model tanpa mengorbankan akurasi atau performa, Anda akan mempelajari cara melakukan quantization untuk mengurangi kebutuhan penyimpanan dan komputasi model. Selain itu, Anda akan mempelajari pruning neural networks untuk menghilangkan bobot yang tidak penting dan mengurangi risiko overfitting. Teknik lain seperti knowledge distillation akan diajarkan untuk membantu Anda membuat model yang lebih kecil namun tetap mempertahankan performa dari model besar. Anda juga akan diperkenalkan pada alat-alat seperti TensorRT untuk optimasi model serta ONNX untuk interoperabilitas model lintas platform. Kursus ini sangat penting bagi mereka yang ingin mengimplementasikan model machine learning dalam lingkungan yang terbatas sumber dayanya seperti perangkat edge dan mobile.
Selamat datang di ITS Academic, platform yang menyediakan berbagai kursus dan jasa profesional untuk mendukung perjalanan pendidikan dan karier Anda. Dengan berfokus pada kualitas, inovasi, dan kenyamanan, ITS Academic menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan, serta layanan jasa yang andal dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.
