Kursus Data Cleaning & Handling Missing Data dirancang untuk membantu Anda memahami teknik pembersihan data dan menangani missing data, yang merupakan langkah penting sebelum analisis atau pemodelan data. Anda akan belajar mendeteksi, menghapus, serta mengimputasi nilai yang hilang, menangani outliers menggunakan Z-Score, menerapkan transformasi log untuk data yang tidak terdistribusi secara normal, dan mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas dengan metode SMOTE. Kursus ini sangat cocok bagi siapa saja yang bekerja dengan data mentah dan perlu membersihkannya sebelum melakukan analisis lebih lanjut.