Generative Models (Upcoming Course)

Pelajari konsep dan teknik dalam membangun model generatif untuk membuat data baru, mulai dari Variational Autoencoders hingga Generative Adversarial Networks (GANs).

Created by

ITS Academic

Hours

0 Enrolled

    • (0 Reviews)

Indonesia

Last updated

Thu, 26-Sep-2024

Course description

Kursus ini dirancang untuk peserta yang ingin memahami dan mengimplementasikan model generatif yang canggih, yang memungkinkan pembuatan data baru dari data yang ada. Anda akan memulai dengan membangun Variational Autoencoders (VAE) untuk membuat representasi data yang lebih sederhana. Kemudian, Anda akan mempelajari cara membuat Generative Adversarial Networks (GANs) untuk menghasilkan gambar realistis. Kursus ini juga mencakup Conditional GAN untuk menghasilkan gambar spesifik berdasarkan kondisi, Deep Convolutional GAN (DCGAN) untuk meningkatkan kualitas gambar, serta Pix2Pix untuk mentransformasi satu gambar menjadi gambar lain. Setiap modul dilengkapi dengan latihan praktik yang akan membantu Anda memahami cara kerja dan aplikasi dari model generatif ini.

What will i learn?

  • Mengimplementasikan Variational Autoencoders (VAE) untuk membuat data baru.
  • Membangun Generative Adversarial Networks (GANs) untuk menghasilkan gambar realistis.
  • Menerapkan Conditional GAN untuk menghasilkan gambar berdasarkan kondisi tertentu.
  • Menggunakan Deep Convolutional GAN (DCGAN) untuk meningkatkan kualitas gambar.
  • Menerapkan Pix2Pix untuk image-to-image translation.

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang deep learning dan neural networks.
  • Pengetahuan tentang pemrograman Python, terutama menggunakan Keras atau PyTorch.
  • Familiaritas dengan machine learning dan jaringan saraf konvolusional (CNN).

Frequently asked question

VAE adalah model probabilistik yang dapat menghasilkan data baru dari distribusi yang sudah ada, sedangkan GANs menggunakan dua jaringan yang saling bersaing untuk menciptakan data yang terlihat realistis.

Ya, pengetahuan dasar tentang deep learning akan sangat membantu karena kursus ini berfokus pada implementasi model generatif yang kompleks.

Ya, salah satu topik yang dibahas adalah penggunaan Pix2Pix untuk image-to-image translation.

Meskipun fokus utama adalah pada gambar, prinsip yang diajarkan dapat diterapkan pada jenis data lain seperti teks dan suara.

Anda akan memiliki pemahaman mendalam tentang model generatif dan kemampuan untuk mengimplementasikan model seperti VAE, GAN, DCGAN, Conditional GAN, dan Pix2Pix.

ITS Academic

View profile

Free

Lectures

0

Skill level

Beginner

Expiry period

Lifetime
Enroll now

Related courses

Beginner

Data Cleaning & Handling Missing Data

0

(0 Reviews)

Compare

Kursus ini memberikan pemahaman mendalam tentang teknik Data Cleaning dan penanganan Missing Data. Anda akan mempelajari cara mendeteksi, menghapus, serta mengimputasi missing values, menangani outliers, menerapkan transformasi log untuk data yang skewed, dan mengatasi ketidakseimbangan data dengan SMOTE.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Python Programming Essentials for AI

0

(0 Reviews)

Compare

Belajar dasar-dasar pemrograman Python yang esensial untuk pengembangan AI, mencakup teknik pemrosesan data, rekursi, manipulasi file JSON, pemrosesan teks dengan regular expressions, dan penggunaan decorators.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Exploratory Data Analysis (EDA)

0

(0 Reviews)

Compare

Exploratory Data Analysis (EDA) adalah langkah awal dalam analisis data yang bertujuan untuk memahami pola, mendeteksi anomali, dan mengidentifikasi hubungan antar variabel sebelum membuat model prediktif. Dalam modul ini, Anda akan belajar menggunakan Seaborn untuk membuat visualisasi Pairplot dan Heatmap, Pandas Profiling untuk EDA otomatis, KDE Plot untuk analisis distribusi data, serta membangun dashboard interaktif dengan Plotly Dash. EDA membantu menemukan wawasan berharga dari data yang akan memengaruhi keputusan analisis selanjutnya.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Text Preprocessing for NLP

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik penting dalam pra-pemrosesan teks untuk Natural Language Processing (NLP) termasuk tokenisasi, stemming, lemmatization, penghapusan stopwords, dan penggunaan word embeddings seperti GloVe dan Word2Vec.

Free

00:00:00 Hours

Beginner

Feature Selection (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan metode untuk memilih fitur yang paling relevan dalam dataset Anda, meningkatkan performa dan efisiensi model machine learning.

Free

Hours

Beginner

Time Series Data (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari cara menangani dan menganalisis data deret waktu (time series) untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dan melakukan prediksi yang akurat.

Free

Hours

Beginner

Neural Networks Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik lanjutan dalam neural networks untuk menangani masalah kompleks dengan model yang lebih canggih dan efisien.

Free

Hours

Beginner

Hyperparameter Tuning (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik optimasi hyperparameter untuk meningkatkan performa model machine learning secara efektif.

Free

Hours

Beginner

Natural Language Processing (NLP) Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan model lanjutan dalam Natural Language Processing untuk analisis dan pemrosesan teks yang kompleks.

Free

Hours

Beginner

Model Compression and Optimization (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan efisiensi model machine learning tanpa mengorbankan performa, termasuk quantization, pruning, dan knowledge distillation.

Free

Hours

Beginner

Graph Neural Networks (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dasar dan implementasi Graph Neural Networks (GNN) untuk menangani data graf, termasuk pembuatan Graph Convolutional Networks (GCN), node classification, dan link prediction.

Free

Hours

Beginner

Model Monitoring and Maintenance (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari cara memantau dan memelihara model machine learning yang sudah di-deploy agar tetap akurat dan optimal, termasuk deteksi model drift, model retraining, logging performa, dan data versioning.

Free

Hours

Selamat datang di ITS Academic, platform yang menyediakan berbagai kursus dan jasa profesional untuk mendukung perjalanan pendidikan dan karier Anda. Dengan berfokus pada kualitas, inovasi, dan kenyamanan, ITS Academic menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan, serta layanan jasa yang andal dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.

Top categories

Useful links

Help

Subscribe to our newsletter