Course description

Kursus ini dirancang untuk membantu peserta memahami dan menerapkan teknik-teknik tuning hyperparameter yang efektif dalam model machine learning. Peserta akan belajar tentang metode tuning hyperparameters untuk Decision Tree menggunakan Grid Search, serta bagaimana menggunakan Randomized Search untuk mengoptimalkan model Keras. Selain itu, kursus ini mencakup Bayesian Optimization sebagai metode lanjutan untuk tuning model, dan strategi mengoptimalkan learning rate menggunakan Learning Rate Schedulers. Peserta juga akan mempelajari teknik Early Stopping untuk mencegah overfitting, sehingga dapat memastikan model yang dibangun lebih robust dan akurat. Dengan kombinasi teori dan praktik, peserta akan mampu meningkatkan performa model machine learning mereka secara signifikan.

What will i learn?

• Mampu melakukan tuning hyperparameters untuk Decision Tree menggunakan Grid Search.
• Mengoptimalkan hyperparameters model Keras menggunakan Randomized Search.
• Menggunakan Bayesian Optimization untuk mendapatkan model yang lebih baik.
• Mengoptimalkan learning rate dengan Learning Rate Schedulers.
• Mampu menerapkan Early Stopping untuk mencegah overfitting pada model.

Frequently asked question