Pelajari konsep dasar dan implementasi Graph Neural Networks (GNN) untuk menangani data graf, termasuk pembuatan Graph Convolutional Networks (GCN), node classification, dan link prediction.
Indonesia
Last updated
Thu, 26-Sep-2024
Kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang Graph Neural Networks (GNN) dan bagaimana mereka digunakan untuk memproses dan menganalisis data yang berbentuk graf. GNN adalah salah satu teknologi terkini yang digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk analisis jaringan sosial, bioinformatika, dan penemuan pengetahuan dari data graf. Anda akan memulai dengan pengantar tentang konsep dasar GNN dan bagaimana mereka berbeda dari neural networks tradisional. Selanjutnya, Anda akan belajar cara membangun Graph Convolutional Networks (GCN) untuk mengintegrasikan informasi dari node tetangga. Kami akan membahas cara melakukan node classification dengan GNN, teknik graph embeddings untuk mewakili data graf dalam ruang vektor, serta implementasi link prediction menggunakan GNN. Kursus ini sangat cocok bagi mereka yang tertarik untuk memahami dan bekerja dengan data berbentuk graf menggunakan teknik deep learning yang canggih.
Selamat datang di ITS Academic, platform yang menyediakan berbagai kursus dan jasa profesional untuk mendukung perjalanan pendidikan dan karier Anda. Dengan berfokus pada kualitas, inovasi, dan kenyamanan, ITS Academic menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan, serta layanan jasa yang andal dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.
