Augmentasi Data untuk Gambar (Upcoming Course)

Pelajari berbagai teknik augmentasi data gambar untuk meningkatkan variasi data pelatihan dan meningkatkan performa model deep learning Anda.

Created by

ITS Academic

Hours

0 Enrolled

    • (0 Reviews)

English

Last updated

Thu, 26-Sep-2024

Course description

Kursus ini akan memandu Anda dalam memahami dan menerapkan berbagai teknik augmentasi data gambar untuk meningkatkan variasi data pelatihan model deep learning. Dengan menggunakan pustaka seperti Keras dan Albumentations, Anda akan belajar cara melakukan random rotation, flipping, zooming, dan cropping pada gambar, serta menggunakan color jitter dan random erasing untuk menciptakan dataset yang lebih bervariasi dan robust. Dengan augmentasi data yang efektif, Anda dapat meningkatkan akurasi dan generalisasi model Anda, terutama ketika berhadapan dengan dataset gambar yang terbatas.

What will i learn?

  • Mampu melakukan random rotation dan flipping pada gambar menggunakan Keras.
  • Menerapkan teknik color jitter untuk augmentasi gambar.
  • Menggunakan image zooming dan cropping untuk meningkatkan variasi data gambar.
  • Menerapkan random erasing untuk augmentasi data.
  • Menggunakan pustaka Albumentations untuk augmentasi gambar yang kompleks dan beragam.

Requirements

  • Pengetahuan dasar tentang Python dan deep learning.
  • Komputer atau laptop dengan Python dan pustaka seperti Keras dan Albumentations terinstal.
  • Koneksi internet untuk mengakses materi dan latihan.

Frequently asked question

Augmentasi data gambar membantu meningkatkan variasi data pelatihan, yang dapat meningkatkan performa model dan mencegah overfitting.

Kursus ini berfokus pada augmentasi data dengan Keras dan Albumentations, namun konsep augmentasi yang diajarkan dapat diterapkan pada model lain.

Pengetahuan dasar tentang deep learning akan sangat membantu, tetapi tidak wajib. Panduan akan diberikan untuk memulai augmentasi data gambar.

Tidak, Anda akan belajar cara menggunakan Albumentations dari awal dalam kursus ini.

Kursus ini fokus pada augmentasi untuk klasifikasi gambar, tetapi teknik yang diajarkan dapat diterapkan untuk tugas segmentasi dan deteksi objek.

ITS Academic

View profile

Free

Lectures

0

Skill level

Beginner

Expiry period

Lifetime
Enroll now

Related courses

Beginner

Data Cleaning & Handling Missing Data

0

(0 Reviews)

Compare

Kursus ini memberikan pemahaman mendalam tentang teknik Data Cleaning dan penanganan Missing Data. Anda akan mempelajari cara mendeteksi, menghapus, serta mengimputasi missing values, menangani outliers, menerapkan transformasi log untuk data yang skewed, dan mengatasi ketidakseimbangan data dengan SMOTE.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Python Programming Essentials for AI

0

(0 Reviews)

Compare

Belajar dasar-dasar pemrograman Python yang esensial untuk pengembangan AI, mencakup teknik pemrosesan data, rekursi, manipulasi file JSON, pemrosesan teks dengan regular expressions, dan penggunaan decorators.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Exploratory Data Analysis (EDA)

0

(0 Reviews)

Compare

Exploratory Data Analysis (EDA) adalah langkah awal dalam analisis data yang bertujuan untuk memahami pola, mendeteksi anomali, dan mengidentifikasi hubungan antar variabel sebelum membuat model prediktif. Dalam modul ini, Anda akan belajar menggunakan Seaborn untuk membuat visualisasi Pairplot dan Heatmap, Pandas Profiling untuk EDA otomatis, KDE Plot untuk analisis distribusi data, serta membangun dashboard interaktif dengan Plotly Dash. EDA membantu menemukan wawasan berharga dari data yang akan memengaruhi keputusan analisis selanjutnya.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Text Preprocessing for NLP

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik penting dalam pra-pemrosesan teks untuk Natural Language Processing (NLP) termasuk tokenisasi, stemming, lemmatization, penghapusan stopwords, dan penggunaan word embeddings seperti GloVe dan Word2Vec.

Free

00:00:00 Hours

Beginner

Feature Selection (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan metode untuk memilih fitur yang paling relevan dalam dataset Anda, meningkatkan performa dan efisiensi model machine learning.

Free

Hours

Beginner

Time Series Data (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari cara menangani dan menganalisis data deret waktu (time series) untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dan melakukan prediksi yang akurat.

Free

Hours

Beginner

Neural Networks Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik lanjutan dalam neural networks untuk menangani masalah kompleks dengan model yang lebih canggih dan efisien.

Free

Hours

Beginner

Hyperparameter Tuning (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik optimasi hyperparameter untuk meningkatkan performa model machine learning secara efektif.

Free

Hours

Beginner

Natural Language Processing (NLP) Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan model lanjutan dalam Natural Language Processing untuk analisis dan pemrosesan teks yang kompleks.

Free

Hours

Beginner

Generative Models (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dan teknik dalam membangun model generatif untuk membuat data baru, mulai dari Variational Autoencoders hingga Generative Adversarial Networks (GANs).

Free

Hours

Beginner

Model Compression and Optimization (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan efisiensi model machine learning tanpa mengorbankan performa, termasuk quantization, pruning, dan knowledge distillation.

Free

Hours

Beginner

Graph Neural Networks (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dasar dan implementasi Graph Neural Networks (GNN) untuk menangani data graf, termasuk pembuatan Graph Convolutional Networks (GCN), node classification, dan link prediction.

Free

Hours

Selamat datang di ITS Academic, platform yang menyediakan berbagai kursus dan jasa profesional untuk mendukung perjalanan pendidikan dan karier Anda. Dengan berfokus pada kualitas, inovasi, dan kenyamanan, ITS Academic menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan, serta layanan jasa yang andal dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.

Top categories

Useful links

Help

Subscribe to our newsletter