Pelajari cara memantau dan memelihara model machine learning yang sudah di-deploy agar tetap akurat dan optimal, termasuk deteksi model drift, model retraining, logging performa, dan data versioning.
Indonesia
Last updated
Thu, 26-Sep-2024
Kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana memantau dan memelihara model machine learning setelah deployment. Model machine learning tidak selalu tetap akurat seiring berjalannya waktu karena perubahan dalam data dan lingkungan. Oleh karena itu, penting untuk mempelajari teknik monitoring dan maintenance untuk memastikan model tetap memberikan hasil yang optimal. Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara mendeteksi model drift untuk mengidentifikasi perubahan performa model, teknik model retraining berdasarkan data baru yang terus berkembang, dan cara melakukan logging performa model menggunakan MLflow. Selain itu, Anda juga akan memahami konsep A/B Testing untuk mengevaluasi model secara efektif dan bagaimana menggunakan data versioning untuk melacak perkembangan model dan dataset. Kursus ini sangat berguna bagi data scientist dan machine learning engineer yang ingin memastikan model mereka tetap relevan dan berfungsi dengan baik setelah deployment.
Selamat datang di ITS Academic, platform yang menyediakan berbagai kursus dan jasa profesional untuk mendukung perjalanan pendidikan dan karier Anda. Dengan berfokus pada kualitas, inovasi, dan kenyamanan, ITS Academic menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan, serta layanan jasa yang andal dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.
