Pengelolaan Data Lanjutan dengan Pandas (Upcoming Course)

Tingkatkan keterampilan Anda dalam pengelolaan data dengan Pandas. Kursus ini akan membahas teknik lanjutan seperti MultiIndex, GroupBy, merge, pivot tables, dan pengelolaan data deret waktu (time series).

Created by

ITS Academic

Hours

0 Enrolled

    • (0 Reviews)

Indonesia

Last updated

Thu, 26-Sep-2024

Course description

Kursus ini dirancang untuk mereka yang sudah memiliki pemahaman dasar tentang Pandas dan ingin meningkatkan kemampuan dalam mengelola dataset yang lebih kompleks. Anda akan mempelajari cara menggunakan MultiIndex untuk mengelola DataFrame berlapis-lapis, bagaimana melakukan operasi GroupBy dan Aggregation untuk menganalisis data, serta cara menggabungkan data dengan merge, join, dan concatenate. Selain itu, kursus ini akan mengajarkan Anda cara menggunakan pivot tables untuk analisis data dan bagaimana menangani data deret waktu (time series) menggunakan Pandas. Dengan mengikuti kursus ini, Anda akan dapat mengelola, memproses, dan menganalisis data yang lebih kompleks dengan efisien.

What will i learn?

  • Memahami dan menggunakan MultiIndex untuk mengelola DataFrame yang kompleks.
  • Menggunakan operasi GroupBy dan Aggregation untuk analisis data.
  • Melakukan operasi merge, join, dan concatenate pada DataFrame di Pandas.
  • Membuat dan menggunakan pivot tables untuk analisis data.
  • Mengelola dan menganalisis data deret waktu (time series) dengan Pandas.

Requirements

  • Pengetahuan dasar tentang Python dan Pandas.
  • Komputer atau laptop dengan Python dan Pandas terinstal (versi terbaru disarankan).
  • Koneksi internet untuk mengakses materi dan contoh dataset.

Frequently asked question

Kursus ini lebih cocok bagi mereka yang sudah memiliki pemahaman dasar tentang Pandas. Jika Anda belum pernah menggunakan Pandas sebelumnya, disarankan untuk mempelajari dasar-dasarnya terlebih dahulu.

Ya, keterampilan yang dipelajari dalam kursus ini sangat penting untuk bekerja dengan dataset yang kompleks dan sangat berguna dalam pekerjaan data science.

Tidak perlu. Kursus ini akan menyediakan contoh dataset yang bisa Anda gunakan selama latihan.

Kursus ini akan membahas dasar-dasar pengelolaan data time series dengan Pandas. Jika Anda ingin mendalami data time series lebih lanjut, Anda dapat mengikuti kursus khusus tentang topik tersebut.

Waktu penyelesaian tergantung pada kecepatan belajar Anda, tetapi biasanya kursus ini dapat diselesaikan dalam waktu 4-6 minggu jika dipelajari secara intensif.

ITS Academic

View profile

Free

Lectures

0

Skill level

Beginner

Expiry period

Lifetime
Enroll now

Related courses

Beginner

Data Cleaning & Handling Missing Data

0

(0 Reviews)

Compare

Kursus ini memberikan pemahaman mendalam tentang teknik Data Cleaning dan penanganan Missing Data. Anda akan mempelajari cara mendeteksi, menghapus, serta mengimputasi missing values, menangani outliers, menerapkan transformasi log untuk data yang skewed, dan mengatasi ketidakseimbangan data dengan SMOTE.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Python Programming Essentials for AI

0

(0 Reviews)

Compare

Belajar dasar-dasar pemrograman Python yang esensial untuk pengembangan AI, mencakup teknik pemrosesan data, rekursi, manipulasi file JSON, pemrosesan teks dengan regular expressions, dan penggunaan decorators.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Exploratory Data Analysis (EDA)

0

(0 Reviews)

Compare

Exploratory Data Analysis (EDA) adalah langkah awal dalam analisis data yang bertujuan untuk memahami pola, mendeteksi anomali, dan mengidentifikasi hubungan antar variabel sebelum membuat model prediktif. Dalam modul ini, Anda akan belajar menggunakan Seaborn untuk membuat visualisasi Pairplot dan Heatmap, Pandas Profiling untuk EDA otomatis, KDE Plot untuk analisis distribusi data, serta membangun dashboard interaktif dengan Plotly Dash. EDA membantu menemukan wawasan berharga dari data yang akan memengaruhi keputusan analisis selanjutnya.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Text Preprocessing for NLP

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik penting dalam pra-pemrosesan teks untuk Natural Language Processing (NLP) termasuk tokenisasi, stemming, lemmatization, penghapusan stopwords, dan penggunaan word embeddings seperti GloVe dan Word2Vec.

Free

00:00:00 Hours

Beginner

Feature Selection (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan metode untuk memilih fitur yang paling relevan dalam dataset Anda, meningkatkan performa dan efisiensi model machine learning.

Free

Hours

Beginner

Time Series Data (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari cara menangani dan menganalisis data deret waktu (time series) untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dan melakukan prediksi yang akurat.

Free

Hours

Beginner

Neural Networks Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik lanjutan dalam neural networks untuk menangani masalah kompleks dengan model yang lebih canggih dan efisien.

Free

Hours

Beginner

Hyperparameter Tuning (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik optimasi hyperparameter untuk meningkatkan performa model machine learning secara efektif.

Free

Hours

Beginner

Natural Language Processing (NLP) Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan model lanjutan dalam Natural Language Processing untuk analisis dan pemrosesan teks yang kompleks.

Free

Hours

Beginner

Generative Models (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dan teknik dalam membangun model generatif untuk membuat data baru, mulai dari Variational Autoencoders hingga Generative Adversarial Networks (GANs).

Free

Hours

Beginner

Model Compression and Optimization (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan efisiensi model machine learning tanpa mengorbankan performa, termasuk quantization, pruning, dan knowledge distillation.

Free

Hours

Beginner

Graph Neural Networks (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dasar dan implementasi Graph Neural Networks (GNN) untuk menangani data graf, termasuk pembuatan Graph Convolutional Networks (GCN), node classification, dan link prediction.

Free

Hours

Selamat datang di ITS Academic, platform yang menyediakan berbagai kursus dan jasa profesional untuk mendukung perjalanan pendidikan dan karier Anda. Dengan berfokus pada kualitas, inovasi, dan kenyamanan, ITS Academic menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan, serta layanan jasa yang andal dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.

Top categories

Useful links

Help

Subscribe to our newsletter