Rekayasa Fitur untuk Data Tabel (Upcoming Course)

Pelajari teknik rekayasa fitur untuk meningkatkan kualitas data tabel dan meningkatkan performa model machine learning Anda.

Created by

ITS Academic

Hours

0 Enrolled

    • (0 Reviews)

Indonesia

Last updated

Thu, 26-Sep-2024

Course description

Kursus ini dirancang untuk memperkenalkan konsep rekayasa fitur yang esensial dalam pengolahan data tabel. Anda akan mempelajari berbagai teknik untuk menciptakan fitur baru dari data yang ada, termasuk metode binning dan bucketing untuk data numerik, serta membuat fitur interaksi menggunakan PolynomialFeatures. Kami juga akan membahas cara mengkodekan fitur kategori menggunakan one-hot encoding dan label encoding, serta pentingnya scaling dan normalizing data dengan StandardScaler dan MinMaxScaler. Di akhir kursus, Anda akan memahami cara menggunakan target encoding untuk fitur kategori, sehingga meningkatkan performa model Anda secara signifikan.

What will i learn?

  • Mampu melakukan binning dan bucketing pada data numerik untuk menciptakan fitur baru.
  • Membuat fitur interaksi menggunakan PolynomialFeatures.
  • Menerapkan one-hot encoding dan label encoding untuk fitur kategori.
  • Melakukan scaling dan normalizing data menggunakan StandardScaler dan MinMaxScaler.
  • Menggunakan target encoding untuk meningkatkan representasi fitur kategori dalam model.

Requirements

  • Pengetahuan dasar tentang Python dan data science.
  • Komputer atau laptop dengan Python dan pustaka seperti pandas, scikit-learn, dan NumPy terinstal.
  • Koneksi internet untuk mengakses materi dan latihan.

Frequently asked question

Rekayasa fitur adalah proses menciptakan fitur baru dari data yang ada, yang dapat meningkatkan performa model machine learning dengan memberikan informasi yang lebih relevan.

Pengetahuan dasar tentang machine learning sangat disarankan, tetapi tidak wajib. Kami akan memberikan panduan lengkap tentang setiap teknik.

Ya, setiap teknik akan diikuti dengan sesi praktik langsung menggunakan dataset yang relevan.

Anda perlu menginstal pustaka Python seperti pandas, scikit-learn, dan NumPy untuk mengikuti kursus ini.

Ya, teknik yang diajarkan dalam kursus ini dapat diterapkan pada berbagai jenis data tabel dalam konteks machine learning.

ITS Academic

View profile

Free

Lectures

0

Skill level

Beginner

Expiry period

Lifetime
Enroll now

Related courses

Beginner

Data Cleaning & Handling Missing Data

0

(0 Reviews)

Compare

Kursus ini memberikan pemahaman mendalam tentang teknik Data Cleaning dan penanganan Missing Data. Anda akan mempelajari cara mendeteksi, menghapus, serta mengimputasi missing values, menangani outliers, menerapkan transformasi log untuk data yang skewed, dan mengatasi ketidakseimbangan data dengan SMOTE.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Python Programming Essentials for AI

0

(0 Reviews)

Compare

Belajar dasar-dasar pemrograman Python yang esensial untuk pengembangan AI, mencakup teknik pemrosesan data, rekursi, manipulasi file JSON, pemrosesan teks dengan regular expressions, dan penggunaan decorators.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Exploratory Data Analysis (EDA)

0

(0 Reviews)

Compare

Exploratory Data Analysis (EDA) adalah langkah awal dalam analisis data yang bertujuan untuk memahami pola, mendeteksi anomali, dan mengidentifikasi hubungan antar variabel sebelum membuat model prediktif. Dalam modul ini, Anda akan belajar menggunakan Seaborn untuk membuat visualisasi Pairplot dan Heatmap, Pandas Profiling untuk EDA otomatis, KDE Plot untuk analisis distribusi data, serta membangun dashboard interaktif dengan Plotly Dash. EDA membantu menemukan wawasan berharga dari data yang akan memengaruhi keputusan analisis selanjutnya.

Free

00:10:00 Hours

Beginner

Text Preprocessing for NLP

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik penting dalam pra-pemrosesan teks untuk Natural Language Processing (NLP) termasuk tokenisasi, stemming, lemmatization, penghapusan stopwords, dan penggunaan word embeddings seperti GloVe dan Word2Vec.

Free

00:00:00 Hours

Beginner

Feature Selection (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan metode untuk memilih fitur yang paling relevan dalam dataset Anda, meningkatkan performa dan efisiensi model machine learning.

Free

Hours

Beginner

Time Series Data (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari cara menangani dan menganalisis data deret waktu (time series) untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dan melakukan prediksi yang akurat.

Free

Hours

Beginner

Neural Networks Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik lanjutan dalam neural networks untuk menangani masalah kompleks dengan model yang lebih canggih dan efisien.

Free

Hours

Beginner

Hyperparameter Tuning (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik optimasi hyperparameter untuk meningkatkan performa model machine learning secara efektif.

Free

Hours

Beginner

Natural Language Processing (NLP) Advanced (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik dan model lanjutan dalam Natural Language Processing untuk analisis dan pemrosesan teks yang kompleks.

Free

Hours

Beginner

Generative Models (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dan teknik dalam membangun model generatif untuk membuat data baru, mulai dari Variational Autoencoders hingga Generative Adversarial Networks (GANs).

Free

Hours

Beginner

Model Compression and Optimization (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari teknik-teknik untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan efisiensi model machine learning tanpa mengorbankan performa, termasuk quantization, pruning, dan knowledge distillation.

Free

Hours

Beginner

Graph Neural Networks (Upcoming Course)

0

(0 Reviews)

Compare

Pelajari konsep dasar dan implementasi Graph Neural Networks (GNN) untuk menangani data graf, termasuk pembuatan Graph Convolutional Networks (GCN), node classification, dan link prediction.

Free

Hours

Selamat datang di ITS Academic, platform yang menyediakan berbagai kursus dan jasa profesional untuk mendukung perjalanan pendidikan dan karier Anda. Dengan berfokus pada kualitas, inovasi, dan kenyamanan, ITS Academic menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan, serta layanan jasa yang andal dan berorientasi pada kepuasan pelanggan.

Top categories

Useful links

Help

Subscribe to our newsletter